水木大学计算机系教授办公室。

    杨明德也有些意外,看着江成,不知道江成所说的,到底是什么东西。

    难不成又偷偷摸摸捣鼓出啥好算法了?

    “我整了一个电池快充芯片,贵公司消费者业务,应该用得上。”江成看着余胜东,随后解释道。

    也算是瞌睡正巧送来了枕头吧。

    余胜东有些惊讶,“快充,多快的充?”

    “理论上可以做到40w,但需要的材料技术支持。不过,22.5w,只要现有电源适配器改进一些,便可以实现。”

    余胜东思考着微点点头,“电池快充不是一个芯片的事情,且不提你的产品在哪里,理论有没有经过验证,成本能不能控制在可接受范围内,就光提快充,也是需要电源适配器、充电线、手机电池端的共同提升。”

    江成平静地道,“不过,目前来说,市场上还没有哪种快充技术,首发的意义,便是引领。”

    “你说得不错,这确实是研发的意义。”余胜东笑了,“你搞这个芯片,应该建立了公司吧?”

    “建了,但目前还在启动阶段。”

    “芯片流片过吗?”

    “正在流片。”

    “……”余胜东哈哈一笑,“杨教授,你这学生当真是不得了,很有冲劲啊。”

    杨明德摇头苦笑道,“江成,你也莫急,慢慢来。”

    江成顿了下,道,“倒是我唐突了。”

    “哎,我并不是这个意思。”余胜东伸手摆下,“你是杨教授的得意学生,我愿意相信你,我会安排两个技术员过来了解下技术实现的可能性。如果确实不错,我想咱们再来谈进一步的合作也不迟。”

    江成表示同意,自己空口白话,能得到对方这样的态度已经不错。

    当然,江成也相信,多给他一些时间,芯片及控制系统这块,都将成为成品。

    届时,他自己也有挑人合作的能力。

    但对华威公司,他一向是有好感的。

    余胜东离开前,给了江成一个名片,“水木是人才辈出之地,你现如今虽然只是学生,但我依旧相信,未来的科技会是你们的舞台。”

    待人走了,杨明德这才问道,“好小子,你什么时候还设计芯片了?”

    “自己在电路设计上花了些时间自学。”江成谦虚地道。

    杨明德有些不懂了,摇摇头,“那你到底是打算钻研哪个方向?深度学习这块,你已经具有较高的水准了,等会儿还打算带你去见下罗教授。”

    “嘿嘿,老师,我能说实话吗?”江成带着笑试问。

    “说吧。”

    “我都想学。”江成诚实地道,“咱们系这块,想学人工智能和大数据算法这块,还想去微电子系那边学芯片设计。”

    杨明德有些头晕,“小江啊,人的精力是有限的。现在是社会化大分工时代,不可能一个人啥都精通的。”

    “哦。”江成眨了眨眼。

    我可能例外。

    “你现在开公司了?”杨明德又问道。

    “是,开了几个了。一个游戏公司,枫火游戏;还有一个影视特效公司。”江成面对杨明德,自然没有什么好隐瞒的。

    杨明德对游戏不感冒,“特效公司?怎么又搞特效了?”

    “这不是也学了软件工程嘛,做了一个特效制作软件。”江成感觉很正常。

    “……”杨明德看出来了,这小家伙是真的不能用平常眼光看待。

    不过,富二代,又感觉不像。

    真是自己白手起家?

    杨明德只能将江成归结为天才一类。

    “人脸识别专利是归学校所有,作为项目牵头人,虽然有部分奖励,但估计你是看不上的。”杨明德提醒道。

    “我明白的,谢谢老师。”江成衷心感激。

    有些学校的教授,把学生的研究成果据为已有,还连个一作名字都不加的。

    但杨明德不会,德高望重,正是如此。

    “走吧,我带你去下罗教授那一下。”杨明德起了身,随后边走边说着,“绩点这些你没有问题,我记得你都是优吧。”

    “是的。”

    “论文算起来有2篇了吧?”

    “三篇了,2篇是您指导下的,我就加了个名;我自己写了一篇特效软件方面深度学习算法的论文,也发表了。”江成解释道。

    杨明德点头,“那没什么问题了。”

    不一会儿,两人到了罗瑞华教授办公室。

    罗瑞华教授比杨明德要年轻不少,长得挺高的,人也非常精神。

    “老杨,你来了。”

    “老罗,给你送宝来了。”

    两位教授打了招呼,罗瑞华便看向了后面的江成。

    江成旁听过几次他的课,自是认识他,不过罗瑞华对他却不认识。

    他经常到处参加会议,研究也不固定在水木,想找他可不容易。

    “罗教授,我是11级的江成。”

    大佬在前,江成表现谦虚极了。

    罗振华点点头,“听老杨说了好几回了,说你在深度学习领域的钻研很深,还把你的问题给我看了,确实不错,有灵性,也有悟性。”

    边说边坐下后,杨明德又道,“唉,要不是这小子喜欢的不是我钻研方向,我都舍不得给你。”

    江成老老实实做着乖宝宝,不问我就不说话。

    “小江,听老杨说得再多,我也要考考你。”罗振华伸手将手里头一张白纸递了过去。“就一个题目,半个小时,你能做到哪一步,算一步。”

    “好的。”

    江成双手接过,又按罗振华说的,坐到了他的办公桌上。

    两个大佬则是在沙发处喝茶闲聊了起来。

    江成一看,好家伙,我该答什么?

    【cnn(卷积神经网络)中每一层的由多个p组成,每个p由多个神经单元组成,同一个p的所有神经单元共用一个卷积核(即权重)……由于使用的模型层数加深,往往会会遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度弥散等问题而导致网络退化。你认为该如何优化?】

    江成有些无语,一来就放大招,这好吗?

    好在经过近一年的深度学习和神经网络方面的钻研,江成倒不会看得发懵,手头的笔下意识地在指尖绕着,体内电脑空闲的虚拟机拿出来直接开干。

    把此前自己的一些想法,边实验,边总结。

    十分钟后,江成开始了作答。

    “在2至若干层下设置残差块,定义为f(x)+x……如此,可以残差与一个scale*scale的全1矩阵进行克罗内克积进行扩充,使得采样层的残差的维度与上一层的输出p的维度一致……”

    在文字下面,江成书写着公式。

    舒服的行楷、秀丽的字符在笔尖流下。

    半个小时很快就结束了,但江成方才写到2/3左右。

    这个解决的办法,江成初步在体内电脑中有些一个小想法,并进行了尝试。

    体内闹钟的倒计时响起,江成停了下来。

    “罗教授,您的题目太难了,我答了一些,时间关系,还有些没有写完……”江成拿写得满满的两页白纸递了过去。

    罗瑞华点点头,接过一看。

    很快就沉浸了下去。

    诶,后面呢?

    几分钟后,他看到了结尾。

    “后面呢,有想法了没?”罗瑞华有些急切。

    “这不是时间到了嘛。”

    “哎呀,管时间干嘛,时间有的是,快,把后面的想法也写上。”说话间,亲自拿了几张白纸,又递了上去。

    杨明德在旁瞄了几眼,有些欣慰。

    看样子,这个苗子比自己想象中的,还要优秀一些呢!

    

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